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Bag Data

我们的大数据应用战略

摩比数据(MobiData)成立于 2014 年,创办之初,公司就专注为企业客户提供程序化购买技术及大数据价值应用服务。2015年7月摩比数据获得A股大数据龙头企业东方国信3000万人民币战略投资。摩比数据通过自主研发的个人金融程序化智能管理系统及大数据机器学习应用架构,为金融客户提供基于效果的优质获客、增信及运营解决方案。

随着国家大数据战略的提出,各行业企业迫切需要建立适当的金融大数据战略,把握大数据发展机遇,并逐步拓展大数据应用,提升获客数量、质量,并对现有客户进行深度数据挖掘,扩大单位客户贡献价值。

摩比数据在银行、消费金融、电信运营商以及数字媒体领域,通过自身对大数据的理解和应用经验,以及丰富的底层架构和算法技术,向各行业客户提供基于数据的获客、数据分析及商业洞察解决方案,并获得众多知名客户的信赖和推荐。

金融行业大数据应用解决方案

摩比数据能够帮助银行和消费金融平台实现优质用户快速获取,并通过行为模式分析+洞察提升用户价值贡献。在金融科技飞速发展的市场环境下,帮助客户发现隐藏在大数据背后的价值模式和用户需求,在每天TB级的海量数据中,完美实现用户寻找、获取和用户消费金融需求的预测和洞察,从而帮助我们的客户在新金融科技时代,以技术竞争优势,逐步取代传统的线下渠道优势。

  • 银行
  • 互联网金融
  • 保险

摩比数据可以在优质获客、用户增信验证,以及提升信用卡分期效率等各个方面,实现大数据在金融行业的价值应用。

  • 我们提供的主要获客模式包括通过程序化购买技术,与各大全国性商业银行全面合作新客获取,承诺按银行开卡效果获得收益结算;与银行开展第三方联名信用卡业务合作,对现有用户增信挖掘更高消费价值,如分期业务等;与银行卡中心数据技术合作,通过机器学习算法矩阵对银行信用卡等产品的潜在客户重新定向挖掘,实现金融业务的重定向推广获客。

  • 在有效获客的过程中,摩比数据通过与电信运营商及其他第三方征信或数据机构的合作,整合多方数据资源,同时对金融业务获取的新客进行个人增信评估;有效提高获客的效率和后续价值,辅助各种验证业务,针对用户的个性需求,提供更精准的金融产品推送。

  • 在信用卡业务获客(进件、下发)后的业务环节,在获得银行或者消费金融客户数据授权的情况下,摩比数据通过自主研发的个人金融程序化智能管理系统,基于机器学习算法和大数据架构,实现对已有用户的价值挖掘,有效提升分期的业务活跃度。

自主研发的个人金融程序化智能管理系统

摩比数据拥有领先的机器学习技术和经验,能够对客户的金融数据进行更加精确的挖掘、分析,洞察数据背后的规律,帮助企业提升运营效率,实现数据资产的商业价值变现。

程序化推广,实现精准受众触达

以程序化方式实现智能受众触达,有效积累更多目标用户数据,便于数据提炼结构化。

机器学习算法,实现更高利润空间

通过机器学习对受众目标建立分类标签体系,实现精准定位,降低传播成本,提高规范性获客决策成功率。

大数据用户画像,拓展更多受众目标

基于运营商数据辅助增信评估,有效提高真实用户价值,并巩固用户画像聚类,拓展更多受众目标。

自主研发的金融DSP/DMP
程序化购买和数据管理平台

摩比数据通过深度数据分析技术,以及超过 5 亿网民的移动数字营销核心数据,结合多年服务经验,推出DSP程序化购买平台以及DMP数据管理平台。

平台架构基于大规模分布式计算系统,采用业内领先的聚类及决策树等分析方法,供了完整、前瞻、并且适应移动互联网和多屏整合时代的DMP数据管理平台。借助对受众数据的海量积累、深入分析,可以让DSP竞价、用户召回、广告计划管理等决策更为科学、高效、精准。

摩比数据已联合东方国信为中国联通开发DSP程序化竞价平台和DMP大数据管理平台,并在运营过程中不断提高数据使用的效率和变现效果。

我们服务的客户

我们为金融客户提供全方位个人金融程序化智能解决方案,实现优质获客,提供增信服务,帮助客户的金融大数据应用变现。我们长期为来自各金融行业领域的知名企业,包括银行、保险,以及互联网金融、金融科技等企业,提供大数据应用服务。大数据战略的效果得以在实践中验证,从而持续与客户进行深度的数据共享及合作。

我们的大数据核心合作伙伴

根据《关于促进大数据发展的行动纲要》摩比数据和各个领域与数据业务相关的合作伙伴一道,顺应潮流,参与到大数据产业发展中,以金融行业大数据应用服务为核心,深化大数据在金融企业所在的各领域创新应用,帮助互联网金融及金融科技公司完成新业态、新模式的创新业务。